💡Summary
ChatGPT 当前可以理解为一个“多端 + 多模式 + 插件化”的 AI 平台。不同使用方式在额度、Subagent、插件能力和端侧功能上存在明显差异：ChatGPT 本身更适合日常对话与大规模连续调查，ChatGPT Work 和 Codex 更偏任务执行，并存在明确的 5h / Week Limit；生图可能采用独立额度。
Subagent 目前主要依赖 Work / Codex，并不是像 Claude Code 那样通过明确命令直接调用，而更多依赖提示词或 Agent 配置。未来计划尝试利用 Claude Code 的 Subagent 调度能力套接 GPT、DeepSeek 等模型。
同时，ChatGPT 的 Web、客户端、移动端并非完全同构，尤其在 Plugins、Computer Use、个性化设置等方面存在差异。实际使用时不能简单把 ChatGPT 看成一个统一产品，而应根据任务选择合适的“端 + 模式 + 模型”。
模型选择上，目前高性能模型在高推理强度下额度消耗较快，因此更适合作为关键任务工具，而不是全程默认开启；日常主力更适合使用性能、速度、额度之间更均衡的模型。
🧩Cues
- 当我想到GPT的额度问题时
- 当我想到Subagent时
- 当我想到Plugins时
- 当我想到多端时
- 当我想到多模型时
🪞Notes
额度
GPT的模型使用大致有3种方式，ChatGPT、ChatGPT Work、Codex。其中ChatGPT Work以及Codex的额度采取5h LIMIT以及WEEK LIMIT,而ChatGPT本身并没有对应的信息可以知道其额度，我自己体感用下来感觉其额度是无限的（多轮大数据调查工作并行）。
注意：生图模型似乎也是独立额度
Subagent
Chatgpt本身是只有ChatGPT Work、Codex才能开启Subagent，但是并不像CC一样可以直接指令开启，而是通过直接提示词的方式或者配置.codex \ .agent来进行配置，配置开启的也能实现对应的功能，并不一定依赖于cc。
注意：与开多会话并行还是有区别的，彼此配合和并行的区别。
未来Subagent的使用
目前由于claude对国人的“尊重”以及我本身只需要CC的/subaget这个指令，因此我的想法就是使用CC去套其他模型，GPT还是DS都可以。
至于是否除了代码环境只外仍需要可视化，就等到实践来看了。
Plugins
ChatGPT是典型的平台化+插件化，其提供的各种插件可以提供便利，但是现在由于代理的原因导致不纯净从而并不能在客户端上使用chorme browser。
多端
目前ChatGPT存在三端，WEB端、客户端以及移动端，其中三端除了聊天功能以及其他功能之外并不完全相同。
- plugins:plugins可以说是完全不同，例如同是ChatGPT Work模式，客户端会比Web端多出computer use的插件等等。
- 个性化:Web端以及移动端的个性化更全面，包含select以及自定义命令，而客户端只有自定义命令且只能控制Work模式以及Codex模式的对话
注意：极致的ChatGPT聊天体验还是去Web端最好，其次就是移动端，而Work毫无疑问是客户端。
GPT6
GPT6我自己体验下来时额度消耗非常非常快，Plus+5h LIMIT+推理强度高以上基本等于用不了。
目前还是5.5的中高作为主战场。
注意：1.5x速度也高性能模型基本不用开，感觉速度差别不大，低性能模型可开。
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