OKR
O:熟悉考研相关的择校择专业流程并且最终确立第一版的考研院校选择
KR1:建立完整的考研认知框架
KR2:明确目标职业与最适合的专业方向
KR3:建立第一版考研候选招生数据库
KR4:建立统一的信息可信度标准，避免被二手考研信息误导
KR5:看清每个招生单元过去数年的真实变化趋势
KR6:量化一个招生单元“考上以后到底值不值”
KR7:建立复试可控度与本科背景风险模型
KR8:形成一个可以根据未来实力和招生政策动态切换的 A/B/C 择校系统
决策
最终结论
最后确定了4所大学，分别是
- 梦想：中国科学技术大学 计算机学院 081200和南京大学 计算机学院 081200
- 主战：华中科技大学 计算机学院 081200
- 稳健：电子科技大学 计算机学院 081200
关键依据
- 未来岗位=>能力=>专业=>院校
- 26-23年之间的复试线、统招名额等数据
主要备选
A：直接无脑科软\软微
B：按照关键依据去一点点排除无关院校最终确定院校
最后还是选择了B，其中选B的理由并不是说我就一定不去选A的院校了，核心还是在于通过B方案让我体会到整个考研择校择专业的过程，这让我对于考研的认知提高了，并且还能帮助我对于后续考研择校择专业知道如何做而不是随波逐流（当然得是开始备考之后的事了）。
结果
实际结果是选择了并不包含科软\软微的其他4所学校（还有其他暂时待定的C9），而这些学校也确实不差，只不过没有科软\软微那么火热而已。
考研数据库
复盘
如果再来一次的话：
- 我希望自己能够足够了解每个KR达到O的程度以及具体如何做（特别是对于一些核心指标的判断）
- 复杂项目时，我会设计完善的Subagent来搜集数据整理数据